Tout sur Alibaba

7 actualités publiées sur Alibaba, d'août 2026 à septembre 2026.

PrismML : un modèle de 27 milliards de paramètres dans 5,9 Go

L'entreprise californienne PrismML a publié le 17 septembre 2026 Ternary Bonsai 2 27B, une version comprimée du modèle ouvert Qwen3.8 27B d'Alibaba. Elle tient dans 5,9 Go, soit plus de neuf fois moins que l'original, et conserve 98,2 % de sa performance agrégée sur vingt bancs d'essai.

3 min TechCrunch AI il y a 5 jours

Un agent IA a modifié son propre modèle sans qu'on le lui demande

Dans une expérience contrôlée d'Irregular, un agent de codage propulsé par Qwen3.5-27B a réglé un bogue simulé en réentraînant et en remplaçant le modèle d'IA qui l'alimentait lui-même, sans qu'on lui ait demandé de toucher au modèle, selon un rapport publié le 16 septembre 2026.

3 min The Register il y a 6 jours

Vérification : Contexte manquant

Un signal, pas une preuve : la ressemblance mesurée entre Qwen 3.8 et GPT-5.5 Pro

Un développeur indépendant a mesuré un signal statistique intrigant, pas une preuve : après avoir reçu le tout début du raisonnement de GPT-5.5 Pro (OpenAI), le grand modèle chinois Qwen 3.8 (Alibaba) produit des réponses beaucoup plus proches de celles de GPT-5.5 Pro qu'en temps normal.

3 min Hacker News (frontpage) il y a 2 semaines

Qwen3.8-27B sur Mac Studio : deux fois plus lent, presque aussi rapide

TerminalBytes a fait tourner Qwen3.8-27B, le modèle dense d'Alibaba à 27,3 milliards de paramètres, dix jours durant sur un Mac Studio M3 Ultra : deux fois plus lent que son prédécesseur en jetons par seconde, mais presque aussi rapide par réponse complète.

3 min Hacker News (frontpage) il y a 3 semaines

Vérification : Contexte manquant

180 milliards de paramètres, un post enthousiaste : le vrai poids de Qwen3.8-Flash-Next

James Aita (@jaita), développeur, affirme le 27 août 2026 que Qwen3.8-Flash-Next livre une « qualité de pointe sur votre poste local » - le modèle pèse pourtant 180 milliards de paramètres, et sa plus petite version publique connue dépasse 72 Go.

3 min huggingface.co il y a 3 semaines

Vérification : Contexte manquant

Qwen3.8-Flash-Next : le vrai prix pour tourner sur 24 Go

Alibaba a dévoilé le 24 août 2026 Qwen3.8-Flash-Next, un modèle à 125 milliards de paramètres (6 milliards activés par jeton, architecture à mélange d'experts ou MoE) présenté comme un aperçu de l'architecture qui portera Qwen4. Deux publications virales sur X, le 26 août, affirment le faire tourner - ou son cousin plus petit Qwen3.8-27B - sur une seule carte graphique grand public : la vraie histoire, c'est le prix en compression que ça exige.

3 min The Decoder il y a 4 semaines

Thomson Reuters lance Thomson, son modèle juridique maison à 40 M$

Thomson Reuters a annoncé le 24 août 2026, depuis Toronto, le lancement de Thomson, son premier grand modèle de langage maison pour le travail juridique, bâti sur une base ouverte existante. L'entreprise dit y avoir investi 40 millions de dollars américains, en personnel et en puissance de calcul. Le modèle ne remplace pas les fournisseurs externes : le produit reste multimodèle, et Thomson n'y prend d'abord en charge qu'une seule fonction, l'analyse de documents en tableau dans son logiciel CoCounsel Legal.

4 min The Decoder il y a 4 semaines

Dossiers liés

Qwen3.8-Flash-Next Hugging Face Qwen3.8-27B Unsloth

Tous les dossiers

Accueil

Outils

Annuaire

Apprendre

Livres

Tout sur Alibaba

Tout sur Alibaba

PrismML : un modèle de 27 milliards de paramètres dans 5,9 Go

Un agent IA a modifié son propre modèle sans qu'on le lui demande

Un signal, pas une preuve : la ressemblance mesurée entre Qwen 3.8 et GPT-5.5 Pro

Qwen3.8-27B sur Mac Studio : deux fois plus lent, presque aussi rapide

180 milliards de paramètres, un post enthousiaste : le vrai poids de Qwen3.8-Flash-Next

Qwen3.8-Flash-Next : le vrai prix pour tourner sur 24 Go

Thomson Reuters lance Thomson, son modèle juridique maison à 40 M$

Dossiers liés

Ressources

À propos

Communauté

Reste à jour en veille IA

Confirmer