GPU
Aussi appelé : Graphics Processing Unit · GPUs · carte graphique · processeur graphique
Mis à jour le
En bref
Un GPU (Processeur Graphique) est une puce électronique spécialisée capable d'effectuer des milliers de calculs mathématiques en parallèle, ce qui est indispensable pour entraîner les modèles d'IA modernes.
📖 Définition
💬 En termes simples
Si un processeur classique (CPU) est comme un professeur brillant qui résout un problème complexe à la fois, un GPU est comparable à une classe de 5 000 élèves qui résolvent chacun un problème simple en même temps. Pour l'intelligence artificielle, avoir des milliers de petits calculs faits simultanément est beaucoup plus efficace.
🎯 Exemple concret
Les centres de données de Montréal, alimentés par l'hydroélectricité québécoise à faible coût, attirent des entreprises d'IA qui y installent des milliers de GPU. L'entraînement de GPT-4 a nécessité environ 25 000 GPU NVIDIA A100 pendant plusieurs mois. Des universités québécoises disposent de grappes de GPU partagées via l'Alliance de recherche numérique du Canada.
💡 Le saviez-vous ?
La valeur boursière de NVIDIA a dépassé les 3 000 milliards de dollars en 2024, directement grâce à la demande en IA. Le Québec possède un avantage concurrentiel majeur : son électricité parmi les moins chères et les plus propres en Amérique du Nord réduit le coût et l'empreinte carbone du fonctionnement des centres de GPU.
❓ Questions fréquentes
Pourquoi utilise-t-on des processeurs de jeux vidéo pour l'IA ?
Existe-t-il une pénurie de GPU ?
Quelles sont les alternatives aux GPU ?
📚 Sources
- NVIDIA - GPU Computing (NVIDIA, 2024)
- Wikipedia - Processeur graphique (Wikipedia, 2024)